· Sistem Pencatatan Internal
· Termasuk didalam sini adalah laporan pesanan, penjualan,
harga, tingkat persediaan, piutang, dsb.
· Inti dari sistem pencatatan internal adalah siklus pemesanan
ke pembayaran, disini staf penjualan, pedagang perantara, dan pelanggan
mengirim pesanan ke perusahaan. Bagian pemesanan penjualan mempersiapkan faktur
penjualan dan mengirimkan salinannya ke berbagai departemen.
· Selain siklus pemesanan ke pembayaran ada 1 siklus lagi yang
penting dalam sistem pencatatan internal ini, yaitu sistem pelaporan penjualan.
Para manajer membutuhkan laporan yang terbaru mengenai penjualan terakhir
mereka.
Kebanyakan manajer pemasaran
menggunakan catatan dan laporan internal secara teratur, terutama untuk
mengambil keputusan perencanaan, implementasi dan pengendalian tugas
sehari-hari.
Informasi dari hasil pencatatan
digunakan untuk mengevaluasi kinerja pemasaran dan untuk mengetahui masalah
serta pemasaran.
Output : data hasil
Metode Sistem Pencatatan Internal ?
- Pengertian Database
Database
adalah kumpulan informasi yang disimpan di dalam komputer secara sistematik
untuk memperoleh informasi dari basis data tersebut.
Database
adalah representasi kumpulan fakta yang saling berhubungan disimpan secara
bersama, untuk memenuhi berbagai kebutuhan.
Database
merupakan sekumpulan informasi yang saling berkaitan pada suatu subjek tertentu
untuk tujuan tertentu pula.
Database
adalah susunan record data operasional lengkap dari suatu organisasi atau
perusahaan, yang diorganisir dan disimpan secara terintegrasi dengan
menggunakan metode tertentu sehingga mampu memenuhi informasi yang optimal yang
dibutuhkan olehpara pengguna.
Data warehouse adalah suatu konsep dan kombinasi teknologi yang memfasilitasi
organisasi untuk mengelola dan memelihara data historis yang diperoleh dari
sistem atau aplikasi operasional [Ferdiana, 2008]. Pemakaian teknologi
data warehouse hampir dibutuhkan oleh semua organisasi, tidak terkecuali
Perpustakaan. Data warehouse memungkinkan integrasi berbagai macam jenis data
dari berbagai macam aplikasi atau sistem. Hal ini menjamin mekanisme akses
“satu pintu bagi manajemen untuk memperoleh informasi, dan menganalisisnya
untuk pengambilan keputusan”.
Beberapa konsep dasar tentang data
warehouse :
- Data warehouse adalah data-data yang berorientasi subjek, terintegrasi, memiliki dimensi waktu, serta merupakan koleksi tetap (non-volatile), yang digunakan dalam mendukung proses pengambilan keputusan oleh para manajer di setiap jenjang (namun terutama pada jenjang manajerial yang memiliki peringkat tinggi).
- Data warehouse adalah suatu paradigma baru dilingkungan pengambilan keputusan strategik. Data warehouse bukan suatu produk tetapi suatu lingkungan dimana user dapat menemukan informasi strategik [Poniah, 2001, h.14]. Data warehouse adalah kumpulan data-data logik yang terpisah dengan database operasional dan merupakan suatu ringkasan.
- Data warehouse adalah data yang diperoleh dari proses dimana organisasi mengekstraksi makna dari aset infromasi yang mereka miliki. Data warehouse adalah inovasi baru dalam hal teknologi informasi. Sejak dimulai sekitar 15 tahun lalu, konsep data warehouse ini berkembang secara cepat sehingga saat ni konsep data warehouse ini adalah konsep yang paling banyak dibicarakan oleh para ahli di bidang tekhnologi informasi.
- Data Warehouse adalah Pusat repositori informasi yang mampu memberikan database berorientasi subyek untuk informasi yang bersifat historis yang mendukung DSS (Decision Suport System) dan EIS (Executive Information System).
- Salinan dari transaksi data yang terstruktur secara spesifik pada query dan analisa.
- Salinan dari transaksi data yang terstruktur spesifik untuk querydan laporan.
- Pengertian Data Mining
Data Mining adalah serangkaian proses
untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang
selama ini tidak diketahui secara manual. Patut diingat bahwa kata mining
sendiri berarti usaha untuk mendapatkan sedikit barang berharga dari sejumlah
besar material dasar. Karena itu Data Mining sebenarnya memiliki akar yang
panjang dari bidang ilmu seperti kecerdasan buatan (artificial intelligent),
machine learning, statistik dan database. Data mining adalah proses menerapkan
metode ini untuk data dengan maksud untuk mengungkap pola-pola tersembunyi.
Dengan arti lain Data mining adalah proses untuk penggalian pola-pola dari
data. Data mining menjadi alat yang semakin penting untuk mengubah data
tersebut menjadi informasi. Hal ini sering digunakan dalam berbagai praktek profil,
seperti pemasaran, pengawasan, penipuan deteksi dan penemuan ilmiah. Telah
digunakan selama bertahun-tahun oleh bisnis, ilmuwan dan pemerintah untuk
menyaring volume data seperti catatan perjalanan penumpang penerbangan, data
sensus dan supermarket scanner data untuk menghasilkan laporan riset pasar.
Perbedaan Database, Data mining dan
Data Warehouse adalah :
- Database atau basis data adalah kumpulan data yang disimpan secara sistematis di dalam komputer dan dapat diolah atau dimanipulasi menggunakan perangkat lunak (program aplikasi) untuk menghasilkan informasi.
- Data mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menemukan pengetahuan yang tersembunyi di dalam database. Data mining merupakan proses semi otomatik yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi pengetahuan potensial dan berguna yang bermanfaat yang tersimpan didalam database besar.
- Data warehouse merupakan kumpulan data dari berbagai sumber yang disimpan dalam suatu gudang data (repository) dalam kapasitas besar dan digunakan untuk proses pengambilan keputusan.
Tahapan-tahapan nya di mulai dari Database, Data warehouse
dan Data Mining. Data Warehouse merupakan metode dalam perancangan database, yang
menunjang DSS (Decission Support System) dan EIS (Executive Information
System). Data Mining merupakan Perangkat Lunak yang digunakan untuk menemukan
pola-pola tersembunyi maupun hubungan-hubungan yang terdapat dalam basis data
yang besar dan menghasilkan aturan-aturan yang digunakan untuk memperkirakan
perilaku di masa yang akan datang.
ConversionConversion EmoticonEmoticon